L'IA t'apprend à être laser focus — Rencontre avec Ziv Peled, Chief AI Officer chez AppsFlyer
Il y a quelque chose de doucement symbolique dans le fait de retrouver quelqu'un qui a cru en vous avant que vous ne croyiez pleinement en vous-même.
C'est Ziv Peled qui m'a recrutée chez AppsFlyer en 2014. À l'époque, c'était un leader commercial aguerri, avec un instinct rare pour repérer les gens qui allaient s'en sortir — même quand ces gens-là étaient encore en train de trouver leur chemin. Plus d'une décennie plus tard, nous nous sommes retrouvés autour d'une conversation, et j'ai vite compris : Ziv a toujours une longueur d'avance.
En plus d'être CCO, il est désormais Chief AI Officer chez AppsFlyer — l'une des plateformes de marketing mobile les plus avancées au monde. Et la façon dont il parle de l'IA, c'est immédiatement clair : ce n'est pas un changement de titre. C'est un recâblage complet de sa façon de diriger, de penser et d'opérer.
Voici son histoire.
D'un Chief Commercial Officer à Chief AI Officer
La transition ne s'est pas faite du jour au lendemain, mais elle s'est accélérée vite. Ziv a été l'un des premiers à adopter Base44, une plateforme pour créer des applications et des super agents dopés à l'IA — et ce, il y a un an et demi, quand la plupart des dirigeants étaient encore en mode « on observe ». Ce pari précoce lui a donné une longueur d'avance — pas seulement en termes d'outils, mais de posture.
« Je voulais comprendre ça de l'intérieur, » m'a-t-il dit. « Pas déléguer. Comprendre. »
Cet instinct — mettre les mains dans le cambouis, construire, itérer — structure tout ce qu'il fait aujourd'hui.
Un système d'exploitation personnel, propulsé par l'IA
Ziv a construit ce qui ressemble à un centre de commandement personnel dopé à l'IA. Ses agents tournent sur Slack et Telegram, intégrés dans le rythme de ses journées.
Matin et soir : Un agent remonte des recommandations et des segmentations sur ses emails — pas un déversement brut de boîte mail, mais une intelligence priorisée, livrée aux moments qui comptent.
L'accountability sans le malaise : Un agent fait quelque chose de particulièrement malin. Il suit les engagements que Ziv a pris — les choses promises mais pas encore livrées — et lui envoie un récapitulatif quotidien. Pas seulement la tâche, mais la source de la promesse. Le message d'origine, le fil de conversation, le contexte. Comme avoir un chief of staff qui n'oublie rien et ne juge jamais.
Le tri des emails en automatique : Un autre agent classe les emails entrants en trois catégories — urgent, spam, newsletter — avant même que Ziv ne pose les yeux dessus. Signal propre, moins de bruit.
Curating un monde d'informations : Ziv suit une quarantaine de personnalités très influentes dans les univers de la tech et de l'IA. Plutôt que de se noyer dans leur production, il a un agent qui score chaque contenu en fonction de son propre profil et de ses priorités. Résultat : il lit ce qui lui importe vraiment — et zappe le reste sans culpabilité. Comme il l'a dit : « Ça m'aide à éliminer le bruit. »
Le contexte comme infrastructure : En dessous de tout cela, il y a une habitude qui rend discrètement tout le reste plus efficace. Ziv utilise des fichiers Markdown structurés pour donner à son IA un contexte riche et persistant — l'historique d'un projet, où une conversation s'est arrêtée, quel est l'objectif, ce qui compte vraiment. L'IA ne repart pas de zéro à chaque session. Elle repart de là où les choses en sont.
Ça ressemble à un petit détail opérationnel. C'est en réalité un changement de paradigme dans la façon de se rapporter à l'IA. La plupart des gens traitent chaque session comme une page blanche. Ziv traite le contexte comme quelque chose qui mérite d'être construit et entretenu — et l'effet cumulatif, c'est que son IA devient plus utile au fil du temps, pas juste plus rapide. Elle transforme l'IA d'un assistant générique en quelque chose qui ressemble davantage à une mémoire institutionnelle.
Chez AppsFlyer : quand l'IA devient une arme GTM
L'histoire personnelle est déjà convaincante. Mais Ziv m'a aussi ouvert une fenêtre sur ce qu'AppsFlyer construit pour l'ensemble de son organisation go-to-market.
La pièce maîtresse s'appelle KYC — Know Your Customer — un outil développé en interne. Il agrège les données de toute la stack tech d'AppsFlyer : Slack, Gong, Salesforce, Gmail, et plus encore. Le résultat n'est pas un simple tableau de bord. Ce sont des synthèses sur-mesure, laser focus et immédiatement actionnables — des citations tirées de vraies conversations, des recommandations ancrées dans des données réelles, des propositions commerciales prêtes à l'emploi, un contexte extrait de chaque point de contact de la relation client.
Ziv m'a donné un exemple concret. Il a lui-même conduit un appel commercial. 20 minutes en ligne. En moins de 2 minutes après avoir raccroché, il avait généré un message Slack complet et actionnable — prêt à envoyer au commercial et à son manager — construit sur tout ce que KYC avait synthétisé à partir de cet appel et de l'historique complet du compte.
Vingt minutes de conversation. Deux minutes pour briefer toute une équipe. Ce n'est pas un hack de productivité. C'est un avantage structurel.
Pour le Customer Success Enterprise, KYC va encore plus loin. Il intègre des informations publiques sur l'activité des clients en plus des données internes — pour qu'AppsFlyer puisse entrer en conversation en connaissant les objectifs, les défis et les priorités stratégiques de ses clients. Parfois, dit Ziv, ils comprennent mieux la stratégie du client que l'interlocuteur côté client lui-même.
Ce qu'il faut vraiment pour bien utiliser l'IA
J'ai demandé à Ziv quelles qualités sont nécessaires pour tirer parti de l'IA en tant que professionnel. Sa réponse a été directe :
- La patience. Il faut arriver avec un esprit ouvert et accepter de tester, de comparer les outils. Le premier résultat est rarement le meilleur.
- La curiosité. Il faut vouloir comprendre pourquoi quelque chose fonctionne ou non — pas juste copier-coller et passer à autre chose.
- La compétence. Le prompting est un art. Savoir décrire son rôle, sa tâche, son contexte et son objectif final — clairement, précisément — c'est ce qui sépare ceux qui obtiennent des résultats excellents de ceux qui obtiennent des résultats médiocres.
- La qualité. Ne pas se contenter du premier jet. Itérer jusqu'à ce que le résultat soit digne de votre nom.
L'IA a-t-elle changé quelque chose en nous ?
Je n'ai pas pu résister à poser la grande question.
« Tu penses que l'IA nous a changés ? »
« Définitivement oui, » a-t-il répondu sans hésiter. « De la même façon que le téléphone mobile a changé notre façon de communiquer et de consommer l'information. On ne le remarque même plus tellement c'est devenu notre façon de vivre. L'IA fait la même chose. Ceux qui s'adaptent tôt vont donner le tempo. Les autres vont courir derrière. »
Ce que j'ai retenu
Passer une heure avec Ziv m'a rappelé quelque chose que j'avais à moitié oublié : les leaders les plus efficaces n'attendent pas qu'une technologie soit mainstream pour s'y engager. Ils rentrent tôt, se salissent les mains, et développent des intuitions que personne d'autre n'a encore.
Il n'utilise pas l'IA pour remplacer son jugement. Il l'utilise pour l'étendre — pour opérer à une vitesse et une profondeur qui ne seraient pas possibles autrement. Et il construit une organisation où toute l'équipe GTM peut en faire autant.
Dans un monde saturé de bruit autour de l'IA, Ziv Peled est l'un des signaux à suivre.
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Sarah Rolland est la fondatrice d'Operato AI, une agence d'automatisation IA qui aide les entreprises à construire des workflows plus intelligents. Retrouvez la conversation sur operato-ai.com/blog.